人工智能(AI)技術的普及呈指數增長。根據研究和咨詢公司,標準普爾500指數成員之一的加特納(Gartner)的說法,到2020年,人工智能將成為30%以上的首席信息官的五大投資重點之一,因為他們發現了更多將其納入其首席信息官的方法。數字業務策略。
杭州酒店vi設計公司還預測,到2020年,人工智能技術將在幾乎所有新軟件產品和服務中普及。即使到現在,從市場營銷,零售到軟件開發和產品設計,人工智能對改善產品和服務也越來越有用,最終可以改善客戶體驗。
在人工智能的幫助下,亞馬遜,沃爾瑪,杭州酒店vi設計公司等零售商以及Netflix,Spotify和Apple Music等流媒體平臺能夠為其客戶提供一對一的服務。這些公司使用AI算法以歷史數據為基礎(以前的搜索,在產品頁面上花費的時間,音樂或視頻內容的偏愛類型等),從而能夠將每個客戶的體驗簡化到唯一性,即客戶A客戶B和客戶C看到/獲取的東西有很大不同。
甚至Facebook等社交媒體平臺(并擴展為Instagram)也使用人工智能算法為用戶提供相關廣告。這樣,客戶就更傾向于光顧和保留產品或服務,因為它提供了他們所喜歡和想要的東西。
這樣一來,機器學習算法就可以獲取客戶隨時間推移釋放的數據,然后杭州酒店vi設計公司根據該客戶的歷史數據生成預測。隨著客戶做出更多選擇,算法會更好地了解客戶的行為,然后相應地調整其體驗。
美國百貨公司Neiman Marcus在其Snap中部署了AI技術。找。商店功能,可讓杭州酒店vi設計公司客戶拍攝他們可能想要購買的商品的圖片,然后讓該應用向商店建議類似的商品。
美國戶外零售商North Face使用IBM Watson為客戶創建個性化的購物體驗。該網站使用客戶對一系列問題的答案來完善產品選擇,使客戶的選擇更加容易。
另一個例子是肯德基與中國搜索引擎公司百度的合作關系,以開發一家餐廳,通過AI面部識別軟件預測客戶的訂單。該程序使用性別和面部表情等數據向客戶提供菜單建議,然后保存他們的訂單,以便客戶在返回時可以根據他們獲得建議。
人工智能影響客戶體驗的另一種方式是改善客戶服務。使客戶滿意的最簡單方法之一就是在需要時給他們想要的東西。額外的服務就是–額外的服務–錦上添花。當企業很好地履行其主要職責時,其他一切都會滿足他們客戶的主要需求。
將AI集成到客戶服務中可以消除人為錯誤,并且由于算法是永久學習的,因此隨著時間的流逝,可以減少并消除流程錯誤。
當企業快速增長或處理大量業務時,這會有所幫助。一個例子是中國的招商銀行,該行使用微信的Messenger機器人每天處理超過150萬個客戶查詢。
盡管已經取得了進步,但是人工智能還有很長的路要走,在各種行業中都有巨大的應用潛力。對于客戶和杭州酒店vi設計公司光顧的企業來說,迄今為止已經取得的成果僅僅是對未來激動人心的時刻的指示。
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